Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, sich kritisch mit der Etablierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitssektor auseinander zu setzen und diese im Rahmen von Worst Case Szenarien genauer zu analysieren. Zu diesem Zwecke wird zunächst auf Basis bereits existierender aktueller Fachliteratur eine allgemeine Einordung von KI gegeben und diverse klinische und wirtschaftliche Potenziale, die KI speziell im Gesundheitswesen mit sich bringt, herausgestellt. Daraufhin wird die Bedeutung eines Worst Case Szenarios im Gesundheitswesen in Gestalt von Behandlungsfehlern aus den Perspektiven von Patienten, Leistungserbringer und strukturellen Anforderungen erläutert. Der darauffolgende explorative Teil er Arbeit basiert auf Interviews mit Experten aus den Bereichen Medizin und Ökonomie. Die Ergebnisse der Befragungen werden im Rahmen der Kategorien klinische Aspekte, wirtschaftliche Aspekte, ethische Aspekte und die Rollenverteilung der Akteure ausgewertet, gegenübergestellt und analysiert. Als Kernerkenntnis stellt sich dabei die Reinterpretation eines Worst Case Szenarios, als Verlust von existentiellen Kernkompetenzen und allgemeiner der Autonomie des Menschen aufgrund des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen, heraus.