Die vorliegende Arbeit setzt sich kritisch mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsbranche auseinander. Sie beschäftigt sich mit der Frage, inwiefern eine ethische Integration von KI in die ökonomischen Ziele von Gesundheitsunternehmen erfolgen kann. Hierfür werden ökonomische Erfolgspotentiale auf der Unternehmensebene untersucht. Diesen stehen ethische Risiken gegenüber. Hierzu zählen die Privatsphäre und Big Data, datengetriebenes Nudging und Autonomie sowie die algorithmischen Bias. Diese werden aus unternehmensethischer Perspektive diskutiert. Auf diese Weise werden für Gesundheitsunternehmen Möglichkeiten zur Integration von KI in die Unternehmensziele unter Berücksichtigung ethischer Maßstäbe aufgezeigt. Dabei werden konsequentialistische, rechtebasierte, teleologische, stakeholdertheoretische und fairnessbezogene Überlegungen der Unternehmensethik angestellt. Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass die Einnahme einer unternehmensethischen Perspektive und das Abwägen zwischen Zielwerten für ein zukunftsorientiertes Management von KI in der Gesundheitsbranche essentiell ist. Auf diese Weise können ethische Standards wie die EU-Leitlinien für vertrauenswürdige KI erfüllt werden.